Mastère Spécialisé
Intelligence Artificielle, Big Data et Entreprise Digitale
Cette formation, inaugurée en 2018, s'adresse aux cadres des différents domaines tels que le marketing, la finance, la logistique et les ressources humaines. Elle vise à les préparer à accompagner leurs organisations dans l'intégration des technologies digitales comme le Big Data, l'Intelligence Artificielle, l'Agentique, la Data Viz, le Cloud Computing, le Machine Learning, l'Internet des Objets, la Blockchain, les Réseaux Sociaux, les Systèmes de Recommandation ou encore l'automatisation robotisée des processus (RPA). Conçue selon une approche centrée sur l'utilisateur plutôt que sur la technologie, cette formation est particulièrement adaptée aux analystes métiers et aux chargés d'études impliqués dans des secteurs clés tels que la banque, l'assurance, la grande distribution, le transport, la logistique ou la santé.
Big Data, Intelligence Artificielle & Entreprise Digitale
Cette formation, inaugurée en 2018, s'adresse aux cadres des différents domaines tels que le marketing, la finance, la logistique et les ressources humaines. Elle vise à les préparer à accompagner leurs organisations dans l'intégration des technologies digitales comme le Big Data, l'Intelligence Artificielle, l'Agentique, la Data Viz, le Cloud Computing, le Machine Learning, l'Internet des Objets, la Blockchain, les Réseaux Sociaux, les Systèmes de Recommandation ou encore l'automatisation robotisée des processus (RPA). Conçue selon une approche centrée sur l'utilisateur plutôt que sur la technologie, cette formation est particulièrement adaptée aux analystes métiers et aux chargés d'études impliqués dans des secteurs clés tels que la banque, l'assurance, la grande distribution, le transport, la logistique ou la santé.
Informations pratiques
2025–2026Contenu de la formation
Le programme s'articule autour de modules spécialisés couvrant l'ensemble des facettes du domaine.
Transformation Digitale
- Composantes et structures de l'entreprise digitale
- Stratégie de transformation digitale
- Agentique et automatisation des processus (RPA)
- Blockchain et IoT
- Impact du digital sur les métiers
Analytics & Data Science
- Probabilités et statistiques appliquées
- Visualisation des données (Data Viz)
- Analyse prédictive et modélisation
- Systèmes de recommandation
- Tableaux de bord de l'entreprise digitale
Informatique & Programmation
- Algorithmique Python
- Programmation R
- Bases de données SQL
- Concepts et pratique des systèmes Big Data (NoSQL, Hadoop)
- Activités et outils de la chaîne Business Intelligence (ETL)
Intelligence Artificielle
- Machine Learning : concepts et pratique
- Plateformes IA : Azure ML Microsoft, Watson IBM, Scikit-learn, Google Analytics
- Deep Learning et réseaux de neurones
- IA générative et LLMs
- Applications IA par fonction (Finance, Marketing, RH, Logistique)
Business Intelligence
- Business Intelligence et Business Process
- Big Data Management
- Digital Marketing & CRM data-driven
- Project Management des SI
- Cas de synthèse par fonction d'entreprise
Thèse professionnelle appliquée
Le participant mène un projet de recherche portant sur une problématique d'entreprise en lien avec le contenu du mastère. Il démontre sa capacité à choisir et intégrer les solutions technologiques les plus appropriées.
La thèse professionnelle donne lieu à un mémoire et à une soutenance devant un jury composé d'enseignants-chercheurs et de professionnels du monde de la High Tech.
Modalités d'évaluation & Admission
Modalités d'évaluation
Validation des enseignements par une moyenne minimale de 12/20 par module. L'obtention d'une note inférieure à 8/20 dans une matière entraîne l'obligation de rattrapage en seconde session.
L'évaluation repose sur le contrôle continu, l'examen final, l'assiduité et la participation. La formation se clôture par la soutenance de la thèse professionnelle.
Conditions d'accès
Métiers préparés
La formation prépare à l'exercice de responsabilités supérieures dans les métiers suivants :
Déroulement de la formation
Les enseignements sont dispensés en présentiel. Ces modalités peuvent évoluer en fonction des consignes sanitaires en vigueur.
Sélection sur dossier
Examen des diplômes et du parcours professionnel pour vérifier les conditions d'accès.
Épreuve écrite
Test visant à évaluer les connaissances fondamentales dans le domaine.
Entretien avec la Commission
Entretien d'admission chargé d'évaluer les aptitudes du candidat et sa motivation.
Thèse professionnelle
Soutenance devant un jury de professeurs et de professionnels.
Téléchargez la fiche programme
Fiche Big Data, Intelligence Artificielle & Entreprise Digitale — ISCAE Casablanca
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Km 9,5 route de Nouasseur, B.P 8 114 Casablanca – Oasis
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